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Adicionando novas colunas

Você não fica preso apenas aos dados que recebe. Você pode adicionar novas colunas a um DataFrame. Isso tem vários nomes, como transformar, mutar e engenharia de atributos (feature engineering).

Você pode criar novas colunas do zero, mas também é comum derivá-las de outras colunas, por exemplo, somando colunas ou alterando suas unidades.

homelessness é um DataFrame com estimativas de pessoas em situação de rua em cada estado dos EUA em 2018, com as colunas region, state, individuals, family_members e state_pop. A coluna individuals é o número de pessoas em situação de rua que não fazem parte de uma família com crianças. A coluna family_members é o número de pessoas em situação de rua que fazem parte de uma família com crianças. A coluna state_pop é a população total do estado.

homelessness está disponível e pandas está carregado como pd.

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Manipulação de dados com pandas

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Instruções do exercicio

  • Adicione uma nova coluna a homelessness, chamada total, contendo a soma das colunas individuals e family_members.
  • Adicione outra coluna a homelessness, chamada p_homeless, contendo a proporção da população em situação de rua total em relação à população total de cada estado state_pop.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Add total col as sum of individuals and family_members
____

# Add p_homeless col as proportion of total homeless population to the state population
____

# See the result
print(homelessness)
Editar e Executar Código