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Adição de novas colunas

Você não fica preso apenas aos dados que lhe são fornecidos. Existe a possibilidade de adicionar novas colunas a um DataFrame. Isso tem muitos nomes, como transformação, mutação e engenharia de features.

Você pode criar novas colunas do zero, mas também é comum derivá-las de outras colunas, por exemplo, adicionando colunas ou alterando suas unidades.

homelessness é um DataFrame que contém estimativas da falta de moradia em cada estado dos EUA em 2018. A coluna individual é o número de indivíduos sem-teto que não fazem parte de uma família com filhos. A coluna family_members é o número de indivíduos sem-teto que fazem parte de uma família com filhos. A coluna state_pop é a população total do estado.

homelessness já está disponível e pandas foi carregado como pd.

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados com o pandas

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Instruções do exercício

  • Adicione uma nova coluna a homelessness, denominada total, contendo a soma das colunas individuals e family_members.
  • Adicione outra coluna a homelessness, denominada p_homeless, contendo a proporção do total da população sem-teto em relação à população total de cada estado, state_pop.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Add total col as sum of individuals and family_members
____

# Add p_homeless col as proportion of total homeless population to the state population
____

# See the result
print(homelessness)
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