Fatiamento em ambas as direções

Você já viu o fatiamento de DataFrames por linhas e por colunas, mas, como os DataFrames são objetos bidimensionais, é comum fatiar as duas dimensões de uma só vez. Ou seja, ao passar dois argumentos em .loc[], é possível criar um subconjunto por linhas e colunas de uma só vez.

pandas foi carregado como pd. temperatures_srt está indexado por país e cidade, tem um índice ordenado e já está disponível.

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados com o pandas

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Instruções de exercício

Use o fatiamento com .loc[] para criar um subconjunto de colunas de India, Hyderabad até Iraq, Baghdad.
Use o fatiamento com .loc[] para criar um subconjunto de colunas de date até avg_temp_c.
Fatie em ambas as direções ao mesmo tempo, de Hyderabad até Baghdad e de date até avg_temp_c.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Subset rows from India, Hyderabad to Iraq, Baghdad
print(____)

# Subset columns from date to avg_temp_c
print(____)

# Subset in both directions at once
print(____)

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