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Inspeção de um DataFrame

Quando você recebe um novo DataFrame para trabalhar, a primeira coisa que precisa fazer é explorá-lo e ver o que ele contém. Há vários métodos e atributos úteis para isso.

  • .head() retorna as primeiras linhas (a parte superior do DataFrame).
  • .info() mostra informações sobre cada uma das colunas, como o tipo de dados e o número de valores ausentes.
  • .shape retorna o número de linhas e colunas do DataFrame.
  • .describe() calcula algumas estatísticas de resumo de cada coluna.

homelessness é um DataFrame que contém estimativas da falta de moradia em cada estado dos EUA em 2018. A coluna individual é o número de indivíduos sem-teto que não fazem parte de uma família com filhos. A coluna family_members é o número de indivíduos sem-teto que fazem parte de uma família com filhos. A coluna state_pop é a população total do estado.

pandas foi importado para você.

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Manipulação de dados com o pandas

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Print the head of the homelessness data
print(____)
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