Inspeção de um DataFrame
Quando você recebe um novo DataFrame para trabalhar, a primeira coisa que precisa fazer é explorá-lo e ver o que ele contém. Há vários métodos e atributos úteis para isso.
.head()
retorna as primeiras linhas (a parte superior do DataFrame)..info()
mostra informações sobre cada uma das colunas, como o tipo de dados e o número de valores ausentes..shape
retorna o número de linhas e colunas do DataFrame..describe()
calcula algumas estatísticas de resumo de cada coluna.
homelessness
é um DataFrame que contém estimativas da falta de moradia em cada estado dos EUA em 2018. A coluna individual
é o número de indivíduos sem-teto que não fazem parte de uma família com filhos. A coluna family_members
é o número de indivíduos sem-teto que fazem parte de uma família com filhos. A coluna state_pop
é a população total do estado.
pandas
foi importado para você.
Este exercício faz parte do curso
Manipulação de dados com o pandas
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print the head of the homelessness data
print(____)