Inspecionando um DataFrame

Quando você recebe um novo DataFrame para trabalhar, a primeira coisa a fazer é explorá-lo e ver o que ele contém. Existem vários métodos e atributos úteis para isso.

• .head() retorna as primeiras linhas (o "início" do DataFrame).
• .info() mostra informações de cada coluna, como o tipo de dado e a quantidade de valores ausentes.
• .shape retorna o número de linhas e colunas do DataFrame.
• .describe() calcula algumas estatísticas resumidas para cada coluna.

homelessness é um DataFrame com estimativas de pessoas em situação de rua em cada estado dos EUA em 2018, com as colunas region, state, individuals, family_members e state_pop. A coluna individuals é o número de pessoas em situação de rua que não fazem parte de uma família com crianças. A coluna family_members é o número de pessoas em situação de rua que fazem parte de uma família com crianças. A coluna state_pop é a população total do estado.

pandas já foi importado para você.