Inspeção de um DataFrame
Quando você recebe um novo DataFrame para trabalhar, a primeira coisa que precisa fazer é explorá-lo e ver o que ele contém. Há vários métodos e atributos úteis para isso.
.head()retorna as primeiras linhas (a parte superior do DataFrame)..info()mostra informações sobre cada uma das colunas, como o tipo de dados e o número de valores ausentes..shaperetorna o número de linhas e colunas do DataFrame..describe()calcula algumas estatísticas de resumo de cada coluna.
homelessness é um DataFrame que contém estimativas da falta de moradia em cada estado dos EUA em 2018. A coluna individual é o número de indivíduos sem-teto que não fazem parte de uma família com filhos. A coluna family_members é o número de indivíduos sem-teto que fazem parte de uma família com filhos. A coluna state_pop é a população total do estado.
pandas foi importado para você.
Este exercício faz parte do curso
Manipulação de dados com o pandas
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print the head of the homelessness data
print(____)