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Mudanças nas vendas ao longo do tempo

Os gráficos de linhas servem para visualizar a relação entre duas variáveis numéricas quando cada valor de dados está associado ao próximo. São úteis sobretudo para visualizar mudanças em um número ao longo do tempo, pois cada ponto no tempo está naturalmente relacionado ao ponto seguinte. Neste exercício, você visualizará mudanças nas vendas de abacate ao longo de três anos.

pandas foi importado como pd, e avocados já está disponível.

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados com o pandas

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Instruções do exercício

  • Obtenha o número total de abacates vendidos em cada data. O DataFrame tem duas linhas para cada data — uma para orgânicos e outra para convencionais. Salve o resultado como nb_sold_by_date.
  • Crie um gráfico de linhas com o número de abacates vendidos.
  • Mostre o gráfico.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt

# Get the total number of avocados sold on each date
nb_sold_by_date = ____

# Create a line plot of the number of avocados sold by date
____

# Show the plot
____
Editar e executar o código