Identificação de valores ausentes
Os valores ausentes estão por toda parte, e você não quer que eles interfiram no seu trabalho. Algumas funções ignoram os dados ausentes por padrão, mas esse nem sempre é o comportamento desejado. Algumas funções não conseguem lidar com valores ausentes de forma alguma, portanto é preciso cuidar desses valores para poder usá-los. Se você não souber onde estão os valores ausentes, ou se existem, poderá cometer erros na análise. Neste exercício, você determinará se há valores ausentes no conjunto de dados e, em caso afirmativo, quantos.
pandas foi importado como pd e avocados_2016, um subconjunto de avocados que contém apenas as vendas de 2016, já está disponível.
Este exercício faz parte do curso
Manipulação de dados com o pandas
Instruções do exercício
- Imprima um DataFrame que mostre se cada valor de
avocados_2016está ausente ou não. - Imprima um resumo que mostre se algum valor de cada coluna está faltando ou não.
- Crie um gráfico de barras com o número total de valores ausentes em cada coluna.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Check individual values for missing values
print(____)
# Check each column for missing values
print(____)
# Bar plot of missing values by variable
____
# Show plot
plt.show()