Cálculos com .groupby()
O método .groupby() deixa tudo muito mais fácil. Neste exercício, você vai repetir os mesmos cálculos do anterior, mas agora usando .groupby(). Você também vai fazer cálculos com os dados agrupados por duas variáveis para ver se as vendas mudam por tipo de loja dependendo de ser uma semana de feriado ou não.
Como você viu no exercício anterior, este subconjunto dos dados do Walmart não tem lojas do tipo C, então agrupar por type retorna duas linhas em vez de três.
sales está disponível e pandas foi importado como pd.
Este exercicio faz parte do curso
Manipulação de dados com pandas
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)