Contagem de variáveis categóricas

A contagem é uma ótima maneira de obter uma visão geral dos dados e identificar curiosidades que, de outra forma, não seriam percebidas. Neste exercício, você contará o número de lojas de cada tipo e o número de cada departamento usando os DataFrames que criou no exercício anterior:

# Drop duplicate store/type combinations
store_types = sales.drop_duplicates(subset=["store", "type"])

# Drop duplicate store/department combinations
store_depts = sales.drop_duplicates(subset=["store", "department"])

Os DataFrames store_types e store_depts que você criou no último exercício já estão disponíveis, e o pandas foi importado como pd.

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados com o pandas

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Instruções de exercício

Conte o número de lojas de cada tipo (type) de loja em store_types.
Conte a proporção de lojas de cada tipo (type) de loja em store_types.
Conte o número de lojas de cada department em store_depts, classificando as contagens em ordem decrescente.
Conte a proporção de lojas de cada department em store_depts, classificando as proporções em ordem decrescente.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Count the number of stores of each type
store_counts = ____
print(store_counts)

# Get the proportion of stores of each type
store_props = ____
print(store_props)

# Count the number of stores for each department and sort
dept_counts_sorted = ____
print(dept_counts_sorted)

# Get the proportion of stores in each department and sort
dept_props_sorted = ____.____(sort=____, normalize=____)
print(dept_props_sorted)

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