Vários resumos agrupados
No início deste capítulo, você viu que o método .agg() é útil para calcular várias estatísticas com diversas variáveis. Também funciona com dados agrupados. Você pode usar funções integradas como min, max, mean e median.
sales já está disponível e pandas foi importado como pd.
Este exercício faz parte do curso
Manipulação de dados com o pandas
Instruções do exercício
- Obtenha o mínimo, o máximo, a média e a mediana das vendas semanais (
weekly_sales) de cada tipo de loja usando.groupby()e.agg(). Armazene-os comosales_stats. - Obtenha o mínimo, o máximo, a média e a mediana de
unemploymentefuel_price_usd_per_lpara cada tipo de loja. Armazene-os comounemp_fuel_stats.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# For each store type, aggregate weekly_sales: get min, max, mean, and median
sales_stats = ____
# Print sales_stats
print(sales_stats)
# For each store type, aggregate unemployment and fuel_price_usd_per_l: get min, max, mean, and median
unemp_fuel_stats = ____
# Print unemp_fuel_stats
print(unemp_fuel_stats)