Vários resumos agrupados

No início deste capítulo, você viu que o método .agg() é útil para calcular várias estatísticas com diversas variáveis. Também funciona com dados agrupados. O NumPy, que é importado como np, tem muitas funções estatísticas de resumo, como np.min, np.max, np.mean e np.median.

sales já está disponível e pandas foi importado como pd.

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados com o pandas

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Instruções do exercício

Importe o numpy com o nome alternativo np.
Obtenha o mínimo, o máximo, a média e a mediana das vendas semanais (weekly_sales) de cada tipo de loja usando .groupby() e .agg(). Armazene-os como sales_stats. Lembre-se de usar as funções do numpy!
Obtenha o mínimo, o máximo, a média e a mediana de unemployment e fuel_price_usd_per_l para cada tipo de loja. Armazene-os como unemp_fuel_stats.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import numpy with the alias np
____

# For each store type, aggregate weekly_sales: get min, max, mean, and median
sales_stats = ____

# Print sales_stats
print(sales_stats)

# For each store type, aggregate unemployment and fuel_price_usd_per_l: get min, max, mean, and median
unemp_fuel_stats = ____

# Print unemp_fuel_stats
print(unemp_fuel_stats)

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