Calcular quartis de gasto (q=4)

Criamos para você um conjunto de dados com CustomerID e Spend aleatórios como data. Agora, você vai usar esse conjunto para agrupar clientes em quartis com base nos valores de Spend e atribuir rótulos a cada um.

A biblioteca pandas já foi carregada como pd. Fique à vontade para imprimir data no console.

Este exercício faz parte do curso

Segmentação de Clientes em Python

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Instruções do exercício

Crie um quartil de gasto com 4 grupos — um intervalo entre 1 e 5.
Atribua os valores do quartil à coluna Spend_Quartile em data.
Ordene data com base nos valores de Spend e imprima o resultado.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create a spend quartile with 4 groups - a range between 1 and 5
spend_quartile = pd.____(data['Spend'], q=____, labels=range(1,____))

# Assign the quartile values to the Spend_Quartile column in data
data['____'] = spend_quartile

# Print data with sorted Spend values
print(____.sort_values(____))

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