Visualizar distribuições RFM
Carregamos o conjunto de dados com os valores de RFM que você calculou anteriormente como datamart_rfm. Agora você vai explorar suas distribuições.
A chamada plt.subplot(...) antes da função do seaborn permite plotar vários subplots em um único gráfico; você não precisa alterá-la.
As bibliotecas seaborn e matplotlib.pyplot foram carregadas como sns e plt, respectivamente. Fique à vontade para explorar o conjunto de dados no console.
Este exercício faz parte do curso
Segmentação de Clientes em Python
Instruções do exercício
- Plote a distribuição de
Recency. - Plote a distribuição de
Frequency. - Plote a distribuição de
MonetaryValue. - Mostre o gráfico.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Plot recency distribution
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(datamart_rfm['____'])
# Plot frequency distribution
plt.____; ____(____['____'])
# Plot monetary value distribution
____
# Show the plot
plt.____()