Visualizar snake plot
Bom trabalho! Agora você vai usar o conjunto de dados derretido para construir o snake plot. Os dados derretidos estão carregados como datamart_melt.
A biblioteca seaborn está carregada como sns e matplotlib.pyplot está disponível como plt.
Você pode usar o console para explorar o conjunto de dados derretido.
Este exercício faz parte do curso
Segmentação de Clientes em Python
Instruções do exercício
- Adicione o título do gráfico.
- Adicione o rótulo do eixo X "Metric".
- Adicione o rótulo do eixo Y "Value".
- Trace uma linha para cada valor de
Clusteremdatamart_melt.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Add the plot title
plt.____('Snake plot of normalized variables')
# Add the x axis label
plt.____('____')
# Add the y axis label
plt.____('____')
# Plot a line for each value of the cluster variable
sns.____(____=____, x='____', y='____', hue='____')
plt.show()