Detectar variáveis assimétricas
Criamos um conjunto de dados chamado data para você com três variáveis: var1, var2 e var3. Agora você vai explorar as distribuições delas.
A chamada plt.subplot(...) antes da chamada da função do seaborn permite plotar vários subplots em um único gráfico; você não precisa alterá-la.
As bibliotecas seaborn e matplotlib.pyplot já foram carregadas como sns e plt, respectivamente. Fique à vontade para explorar o conjunto de dados no console.
Este exercício faz parte do curso
Segmentação de Clientes em Python
Instruções do exercício
- Plote a distribuição de
var1. - Plote a distribuição de
var2. - Plote a distribuição de
var3. - Exiba o gráfico.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Plot distribution of var1
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(data['____'])
# Plot distribution of var2
plt.____(3, 1, 2); sns.____(____)
# Plot distribution of var3
____
# Show the plot
plt.____()