Calcular preço médio
Agora você vai calcular a métrica de preço médio e analisar se há diferenças nos padrões de compra ao longo do tempo e entre coortes.
O conjunto de dados online foi carregado para você com coortes mensais e índice da coorte atribuídos nesta lição. Fique à vontade para imprimi-lo no Console.
Este exercício faz parte do curso
Segmentação de Clientes em Python
Instruções do exercício
- Crie um objeto
groupbye passe a coorte mensal e o índice da coorte como uma lista. - Selecione a coluna de preço unitário, calcule a média e armazene em
cohort_data. - Redefina o índice do DataFrame
cohort_data. - Crie um pivot com a coorte mensal no índice, o índice da coorte nas colunas e o preço unitário nos valores, e imprima o resultado.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a groupby object and pass the monthly cohort and cohort index as a list
grouping = online.groupby([____, ____])
# Calculate the average of the unit price column
cohort_data = grouping[____].____()
# Reset the index of cohort_data
cohort_data = cohort_data.____()
# Create a pivot
average_price = cohort_data.____(index=____, columns=____, values=____)
print(average_price.round(1))