Plotar a soma dos erros quadráticos
Agora você vai plotar a soma dos erros quadráticos para cada valor de k e identificar se há um “cotovelo”. Isso vai orientar você sobre o número recomendado de clusters a usar.
A soma dos erros quadráticos foi carregada como um dicionário chamado sse do exercício anterior. matplotlib.pyplot foi carregado como plt, e seaborn como sns.
Você pode explorar o dicionário no console.
Este exercício faz parte do curso
Segmentação de Clientes em Python
Instruções do exercício
- Adicione o título do gráfico "The Elbow Method".
- Adicione o rótulo do eixo X "k".
- Adicione o rótulo do eixo Y "SSE".
- Plote os valores de SSE para cada
karmazenado como chave no dicionário.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Add the plot title "The Elbow Method"
plt.____('The Elbow Method')
# Add X-axis label "k"
plt.____('____')
# Add Y-axis label "SSE"
plt.____('____')
# Plot SSE values for each key in the dictionary
sns.____(x=list(sse.____()), y=list(sse.____()))
plt.show()