Testowanie hipotez – niestandardowe statystyki
W poprzednich dwóch ćwiczeniach przeprowadziliśmy test permutacyjny dla różnicy wartości średnich. Teraz przyjrzyjmy się niestandardowym statystykom.
Załóżmy, że interesuje cię rozkład darowizn otrzymanych z witryn A i B. Chcesz sprawdzić, czy istnieje statystycznie istotna różnica w medianie i 80. percentylu tych darowizn. Testowanie permutacyjne oferuje elastyczne ramy, które świetnie sprawdzają się w takich przypadkach.
Przeprowadźmy test, aby sprawdzić, czy istnieje różnica w medianie i 80. percentylu rozkładu darowizn. Tak jak poprzednio, dane dotyczące darowizn z witryn A i B są dostępne odpowiednio w zmiennych donations_A i donations_B.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Symulacje statystyczne w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate the difference in 80th percentile and median for each of the permuted datasets (A and B)
samples_percentile = np.____(permuted_A_datasets, 80, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, 80, axis=1)
samples_median = np.____(permuted_A_datasets, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, axis=1)