1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Symulacje statystyczne w Pythonie
Connected

упражнение

Zmienna losowa Poissona

Moduł numpy.random udostępnia wiele przydatnych rozkładów prawdopodobieństwa – zarówno dla zmiennych losowych dyskretnych, jak i ciągłych. W tym ćwiczeniu nauczysz się losować próbki z rozkładu prawdopodobieństwa.

W szczególności będziesz losować próbki z jednego z najważniejszych dyskretnych rozkładów – rozkładu Poissona, który jest typowo używany do modelowania średniej częstotliwości występowania zdarzeń.

Po wykonaniu ćwiczenia będziesz umieć zastosować te kroki do dowolnego rozkładu dostępnego w numpy.random. Zobaczysz też, jak średnia z próby zmienia się wraz ze wzrostem liczby losowanych próbek.

Инструкции

100 XP
  • Używając np.random.poisson(), wylosuj próbki z rozkładu Poissona, podając lam (lambda) oraz size_1.
  • Powtórz powyższy krok, tym razem używając size_2.
  • Dla każdej z powyższych próbek oblicz wartość bezwzględną różnicy między ich średnią a lambdą, korzystając z np.mean() i abs().