1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Symulacje statystyczne w Pythonie
Connected

Exercise

Przedział ufności jackknife dla mediany

W tym ćwiczeniu obliczysz 95% przedział ufności metodą jackknife dla niestandardowego estymatora – mediany. Pamiętaj, że wariancja estymatora jackknife wynosi n-1 razy wariancję estymatorów z poszczególnych próbek jackknife, gdzie n to liczba obserwacji w oryginalnej próbie.

Wróćmy do fabryki kluczy. Tym razem chcesz oszacować medianę długości kluczy wraz z 95% przedziałem ufności, aby sprawdzić, czy klucze mieszczą się w dopuszczalnych tolerancjach.

Odwołamy się do kodu z poprzedniego ćwiczenia, ale tym razem skupimy się na medianie długości. Po ukończeniu tego ćwiczenia będziesz dobrze rozumieć, jak stosować próbkowanie jackknife do obliczania przedziałów ufności dla niestandardowych estymatorów.

Instructions

100 XP
  • Dodaj medianę długości każdej próbki jackknife do median_lengths.
  • Oblicz średnią estymatorów jackknife dla median_length i przypisz wynik do jk_median_length.
  • Oblicz górny 95% przedział ufności jk_upper_ci oraz dolny 95% przedział ufności mediany jk_lower_ci, używając wyrażenia 1.96*np.sqrt(jk_var).