Próbkowanie ważone
Próbkowanie warstwowe określa reguły dotyczące prawdopodobieństwa wyboru wierszy ze zbioru danych na poziomie podgrup. Uogólnieniem tej metody jest próbkowanie ważone, które pozwala definiować reguły dotyczące prawdopodobieństwa wyboru wierszy na poziomie pojedynczego wiersza. Prawdopodobieństwo wylosowania danego wiersza jest proporcjonalne do przypisanej mu wagi.
Dostępny jest zbiór attrition_pop; biblioteki pandas, matplotlib.pyplot i numpy są wczytane z ich standardowymi aliasami.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Próbkowanie w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot YearsAtCompany from attrition_pop as a histogram
____
plt.show()