1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Próbkowanie w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Generowanie przybliżonego rozkładu próbkowania

Obliczenie dokładnego rozkładu próbkowania jest możliwe tylko w bardzo prostych sytuacjach. Już przy pięciu ośmiościennych kostkach liczba możliwych rzutów wynosi 8**5, czyli ponad trzydzieści tysięcy. Gdy zbiór danych jest bardziej złożony – na przykład gdy zmienna przyjmuje setki lub tysiące kategorii – dokładne obliczenie wszystkich możliwych wyników staje się zbyt trudne.

W takiej sytuacji można wyznaczyć przybliżony rozkład próbkowania, symulując dokładny rozkład próbkowania. Polega to na wielokrotnym powtarzaniu procedury, która odwzorowuje zarówno proces próbkowania, jak i obliczanie statystyki próby.

pandas, numpy i matplotlib.pyplot są wczytane ze swoimi standardowymi aliasami.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Wylosuj pięć liczb z zakresu od 1 do 8, z powtórzeniami. Wynik przypisz do five_rolls.
  • Oblicz średnią z five_rolls.