Generowanie przybliżonego rozkładu próbkowania
Obliczenie dokładnego rozkładu próbkowania jest możliwe tylko w bardzo prostych sytuacjach. Już przy pięciu ośmiościennych kostkach liczba możliwych rzutów wynosi 8**5, czyli ponad trzydzieści tysięcy. Gdy zbiór danych jest bardziej złożony – na przykład gdy zmienna przyjmuje setki lub tysiące kategorii – dokładne obliczenie wszystkich możliwych wyników staje się zbyt trudne.
W takiej sytuacji można wyznaczyć przybliżony rozkład próbkowania, symulując dokładny rozkład próbkowania. Polega to na wielokrotnym powtarzaniu procedury, która odwzorowuje zarówno proces próbkowania, jak i obliczanie statystyki próby.
pandas, numpy i matplotlib.pyplot są wczytane ze swoimi standardowymi aliasami.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Próbkowanie w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Sample one to eight, five times, with replacement
five_rolls = ____
# Print the mean of five_rolls
print(____)