Rozumienie ziarna losowości
Liczby losowe są niezbędne w wielu analizach, ale niosą ze sobą pewien problem: wyniki mogą się nieznacznie różnić przy każdym uruchomieniu. To może prowadzić do kłopotliwych sytuacji – na przykład gdy skrypt obliczający prognozę sprzedaży za każdym razem daje inne odpowiedzi.
Ustawienie ziarna generatora liczb losowych numpy rozwiązuje ten problem, sprawiając, że generowanie liczb losowych staje się powtarzalne.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Próbkowanie w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie