ćwiczenie

Próbkowanie grupowe w praktyce

Wiesz już, kiedy stosować próbkowanie grupowe – czas wprowadzić je w życie. W tym ćwiczeniu przyjrzysz się kolumnie JobRole ze zbioru danych dotyczącego odejść pracowników. Każdą rolę zawodową możesz traktować jako podgrupę całej populacji pracowników.

Dostępny jest zbiór attrition_pop; biblioteka pandas jest załadowana ze standardowym aliasem, a pakiet random jest dostępny. Ziarno losowości 19790801 zostało ustawione za pomocą random.seed().

Instrukcje 1/3

undefined XP

1

2

3

Utwórz listę unikalnych wartości JobRole ze zbioru attrition_pop i przypisz ją do job_roles_pop.
Losowo wybierz cztery wartości JobRole z job_roles_pop.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

ćwiczenie