1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Próbkowanie w Pythonie
Connected

연습 문제

Generowanie rozkładu bootstrap

Proces generowania rozkładu bootstrap jest podobny do procesu generowania rozkładu próbkowania – różni się tylko pierwszy krok.

Aby utworzyć rozkład próbkowania, zaczynasz od populacji i pobierasz próbki bez zwracania. Aby utworzyć rozkład bootstrap, zaczynasz od próbki i pobierasz z niej próbki ze zwracaniem. Kolejne kroki są takie same: oblicz interesującą cię statystykę podsumowującą dla danej próbki lub repróbki, a następnie powtórz ten proces wiele razy. W obu przypadkach możesz zwizualizować rozkład za pomocą histogramu.

Tutaj spotify_sample to podzbiór zbioru danych spotify_population. Aby łatwiej zobaczyć, jak działa repróbkowanie, dodano kolumnę indeksu wierszy o nazwie 'index' i uwzględniono tylko kolumny z nazwą artysty, nazwą piosenki oraz danceability.

Dostępny jest spotify_sample; biblioteki pandas, numpy i matplotlib.pyplot są załadowane pod standardowymi aliasami.

지침 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Wygeneruj pojedynczą repróbkę bootstrap z spotify_sample.