Generowanie rozkładu bootstrap
Proces generowania rozkładu bootstrap jest podobny do procesu generowania rozkładu próbkowania – różni się tylko pierwszy krok.
Aby utworzyć rozkład próbkowania, zaczynasz od populacji i pobierasz próbki bez zwracania. Aby utworzyć rozkład bootstrap, zaczynasz od próbki i pobierasz z niej próbki ze zwracaniem. Kolejne kroki są takie same: oblicz interesującą cię statystykę podsumowującą dla danej próbki lub repróbki, a następnie powtórz ten proces wiele razy. W obu przypadkach możesz zwizualizować rozkład za pomocą histogramu.
Tutaj spotify_sample to podzbiór zbioru danych spotify_population. Aby łatwiej zobaczyć, jak działa repróbkowanie, dodano kolumnę indeksu wierszy o nazwie 'index' i uwzględniono tylko kolumny z nazwą artysty, nazwą piosenki oraz danceability.
Dostępny jest spotify_sample; biblioteki pandas, numpy i matplotlib.pyplot są załadowane pod standardowymi aliasami.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Próbkowanie w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Generate 1 bootstrap resample
spotify_1_resample = ____
# Print the resample
print(spotify_1_resample)