Obliczanie przedziałów ufności
Poznałeś dwie metody obliczania przedziałów ufności: metodę kwantylową oraz metodę błędu standardowego. Metoda błędu standardowego polega na wykorzystaniu odwrotnej dystrybuanty (odwrotnej CDF) rozkładu normalnego. W tym ćwiczeniu zastosujesz obie metody na danych Spotify.
Dostępne są: spotify_population, spotify_sample oraz bootstrap_distribution; biblioteki pandas i numpy są załadowane pod standardowymi aliasami, a norm została zaimportowana z scipy.stats.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Próbkowanie w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Generate a 95% confidence interval using the quantile method
lower_quant = ____
upper_quant = ____
# Print quantile method confidence interval
print((lower_quant, upper_quant))