1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Próbkowanie w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Zmienność rozkładu populacji i rozkładu próbkowania

Obliczyłeś już średnią rozkładu próbkowania i zobaczyłeś, jak stanowi ona oszacowanie odpowiadającego jej parametru populacji. Podobnie, na mocy centralnego twierdzenia granicznego, odchylenie standardowe rozkładu próbkowania ma ciekawą zależność od odchylenia standardowego parametru populacji oraz od rozmiaru próby.

Dostępne są: attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 i sampling_distribution_500; biblioteka numpy jest wczytana pod zwykłym aliasem.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Oblicz odchylenie standardowe sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 i sampling_distribution_500 (czyli odchylenie standardowe średnich z prób).