ćwiczenie

Proporcjonalne próbkowanie warstwowe

Jeśli interesują cię podgrupy w populacji, może być konieczne staranne kontrolowanie liczby elementów w każdej z nich. Proporcjonalne próbkowanie warstwowe sprawia, że rozmiary podgrup w próbie odpowiadają ich rozmiarom w populacji. Jest to równoznaczne z wykonaniem prostego losowania na każdej podgrupie.

attrition_pop jest dostępny; biblioteka pandas jest załadowana ze standardowym aliasem.

Instrukcje 1/3

undefined XP

1

2

3

Wyznacz proporcje pracowników według poziomu wykształcenia (Education) w zbiorze attrition_pop.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

ćwiczenie