Normalizacja logarytmiczna w Pythonie
Wiemy już, że kolumna Proline w zbiorze danych wine charakteryzuje się dużą wariancją – czas ją znormalizować logarytmicznie.
numpy zostało zaimportowane jako np.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Preprocessing w uczeniu maszynowym w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyświetl wariancję kolumny
Prolinejako punkt odniesienia. - Użyj funkcji
np.log()na kolumnieProline, aby utworzyć nową, logarytmicznie znormalizowaną kolumnę o nazwieProline_log. - Wyświetl wariancję kolumny
Proline_log, żeby zobaczyć różnicę.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print out the variance of the Proline column
print(____)
# Apply the log normalization function to the Proline column
wine[____] = np.____(____)
# Check the variance of the normalized Proline column
print(____)