1. Learn
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Preprocessing w uczeniu maszynowym w Pythonie

Connected

Exercise

Sprawdzanie skorelowanych cech

Wróćmy teraz do zbioru danych wine, który składa się z ciągłych cech numerycznych. Oblicz współczynniki korelacji Pearsona, aby określić, które kolumny nadają się do usunięcia. Następnie usuń te kolumny z ramki danych.

Instructions

100 XP
  • Wyświetl współczynniki korelacji Pearsona dla każdej pary cech w zbiorze danych wine.
  • Usuń z wine kolumny, których współczynnik korelacji jest wyższy niż 0,75 z co najmniej dwiema innymi kolumnami.