Usuwanie brakujących danych
W tym ćwiczeniu usuniesz część wierszy, w których wybrane kolumny zawierają brakujące wartości. Przyjrzyj się kolumnom length_of_time, state oraz type. Usuń każdy wiersz, który ma brakującą wartość w co najmniej jednej z tych trzech kolumn.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Preprocessing w uczeniu maszynowym w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyświetl liczbę brakujących wartości w kolumnach
length_of_time,stateitype– w tej kolejności – używając.isna()i.sum(). - Usuń wiersze, które mają brakującą wartość w co najmniej jednej z tych kolumn.
- Wyświetl atrybut
shapenowego zbioru danychufo_no_missing.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Count the missing values in the length_of_time, state, and type columns, in that order
print(ufo[[____, ____, ____]].____.____)
# Drop rows where length_of_time, state, or type are missing
ufo_no_missing = ____
# Print out the shape of the new dataset
print(____)