Sprawdzanie typów kolumn

Przyjrzyj się typom kolumn w zbiorze danych o obserwacjach UFO, korzystając z metody .info(). Dwie kolumny wymagają przekształcenia: kolumna seconds, która zawiera wartości numeryczne, ale jest wczytywana jako typ object, oraz kolumna date, którą można przekonwertować na typ datetime. Dzięki temu inżynieria cech będzie później znacznie łatwiejsza.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Preprocessing w uczeniu maszynowym w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Wywołaj metodę .info() na zbiorze danych ufo.
Przekonwertuj typ kolumny seconds na typ danych float.
Przekonwertuj typ kolumny date na typ danych datetime.
Wywołaj .info() na ufo ponownie, żeby sprawdzić, czy zmiany zostały wprowadzone poprawnie.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Print the DataFrame info
print(ufo.____)

# Change the type of seconds to float
ufo["seconds"] = ____

# Change the date column to type datetime
ufo["date"] = ____

# Check the column types
print(ufo.____)

Edytuj i uruchom kod