1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Preprocessing w uczeniu maszynowym w Pythonie
Connected

ćwiczenie

KNN na niezeskalowanych danych

Zanim dodasz standaryzację do swojego przepływu pracy w scikit-learn, sprawdź dokładność modelu K-najbliższych sąsiadów na zbiorze danych wine – bez wcześniejszego standaryzowania danych.

Model knn oraz zbiory danych i etykiet X i y zostały już przygotowane.

Instrukcje

100 XP
  • Podziel zbiór danych na zbiór treningowy i testowy.
  • Dopasuj model knn do danych treningowych.
  • Wyświetl dokładność wytrenowanego modelu knn na zbiorze testowym.