Wyodrębnianie składników daty i czasu
W zbiorze danych volunteer znajduje się kilka kolumn zawierających daty i godziny. Przyjrzyj się kolumnie start_date_date i wyodrębnij z niej sam miesiąc – przyda się jako cecha w modelowaniu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Preprocessing w uczeniu maszynowym w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Przekształć kolumnę
start_date_datena kolumnę z datami w formaciepandasi zapisz wynik w nowej kolumnie o nazwiestart_date_converted. - Pobierz składnik miesiąca z kolumny
start_date_convertedi zapisz go w nowej kolumnie o nazwiestart_date_month. - Wyświetl metodę
.head()tylko dla kolumnstart_date_convertedistart_date_month.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# First, convert string column to date column
volunteer["start_date_converted"] = pd.____(____)
# Extract just the month from the converted column
volunteer["start_date_month"] = volunteer[____].____
# Take a look at the converted and new month columns
print(volunteer[[____, ____]].____)