1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Preprocessing w uczeniu maszynowym w Pythonie
Connected

ćwiczenie

KNN na przeskalowanych danych

Dokładność modelu na nieprzeskalowanym zbiorze danych wine była całkiem niezła, ale sprawdź, co można osiągnąć dzięki standaryzacji. Podobnie jak wcześniej, model knn oraz dane X i y zostały już dla ciebie przygotowane.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz obiekt StandardScaler() i zapisz go w zmiennej o nazwie scaler.
  • Przeskaluj cechy treningowe i testowe, uważając, aby nie dopuścić do wycieku danych.
  • Dopasuj model knn do przeskalowanych danych treningowych.
  • Oceń skuteczność modelu, obliczając dokładność na zbiorze testowym.