1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Preprocessing w uczeniu maszynowym w Pythonie
Connected

Exercise

Modelowanie zbioru danych UFO, część 1

W tym ćwiczeniu zbudujesz model k-najbliższych sąsiadów, który będzie przewidywał kraj, w którym doszło do obserwacji UFO. Zbiór X zawiera kolumnę sekund po normalizacji logarytmicznej, kolumny z kodowaniem one-hot dla typu obserwacji, a także miesiąc i rok zdarzenia. Etykiety y to zakodowana kolumna kraju, gdzie 1 oznacza "us", a 0 oznacza "ca".

Instrukcje

100 XP
  • Wyświetl .columns zbioru X.
  • Podziel zbiory X i y, dbając o to, aby rozkład klas etykiet był taki sam w zbiorze treningowym i testowym, oraz używając random_state równego 42.
  • Dopasuj model knn do danych treningowych.
  • Wyświetl dokładność modelu knn na zbiorze testowym.