Jednostronny test z
Wiesz już, że testy hipotez mogą przybierać różne formy. W tym ćwiczeniu przeprowadzisz jednostronny test z na danych testowych pochodzących ze śledzenia konwersji w aplikacji mobilnej. Dane zostały zaimportowane jako results, a biblioteki numpy i pandas są już dostępne.
Grupa eksperymentalna reprezentuje pewną zmianę graficzną, która ma poprawić współczynnik konwersji użytkowników. Przeprowadź test z poziomem istotności alfa równym 0,05 i sprawdź, czy wprowadzona zmiana rzeczywiście przyniosła efekt.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych ze statystyki w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Assign and print the conversion rate for each group
conv_rates = results.groupby(____).mean()
print(____)