Zacznij terazZacznij za darmo

Próbki z rzutu kostką

Przejdźmy przez generowanie symulacji przy użyciu pakietu numpy. Pracujesz z tym samym scenariuszem co na slajdach – symulujesz rzuty standardową kostką z numerami od 1 do 6, korzystając z funkcji randint(). Jeśli nie używałeś(-aś) tej funkcji wcześniej, zajrzyj do jej dokumentacji.

Zacznij od małej próbki, a następnie zwiększaj jej rozmiar – obserwuj wartości średnich i wyciągnij wniosek na temat twierdzenia leżącego u podstaw tego zjawiska.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych ze statystyki w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Wygeneruj próbkę 10 rzutów kostką, używając funkcji randint(); przypisz wynik do zmiennej small.
  • Przypisz średnią z próbki do zmiennej small_mean i wyświetl wynik; zwróć uwagę, jak blisko jest prawdziwej średniej.
  • Analogicznie utwórz większą próbkę 1000 rzutów kostką i przypisz listę do zmiennej large.
  • Przypisz średnią z większej próbki do zmiennej large_mean i wyświetl wynik; jakie twierdzenie tutaj działa?

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

from numpy.random import randint

# Create a sample of 10 die rolls
small = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the sample
small_mean = ____
print(____)

# Create a sample of 1000 die rolls
large = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the large sample
large_mean = ____
print(____)
Edytuj i uruchom kod