Ocena modelu regresji
Wróćmy do modelu regresji liniowej, który wcześniej utworzyłeś za pomocą LinearRegression() i wytrenowałeś funkcją fit(). Oceń wydajność swojego modelu – został on zaimportowany jako lm, gotowy do użycia.
Dane pogodowe również zostały już zaimportowane w zmiennych X i y, tak jak poprzednio. Czas obliczyć wartości R-kwadrat, błędu średniokwadratowego i średniego błędu bezwzględnego dla modelu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych ze statystyki w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# R-squared score
r2 = ____
print(____)