1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych ze statystyki w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Ocena modelu regresji

Wróćmy do modelu regresji liniowej, który wcześniej utworzyłeś za pomocą LinearRegression() i wytrenowałeś funkcją fit(). Oceń wydajność swojego modelu – został on zaimportowany jako lm, gotowy do użycia.

Dane pogodowe również zostały już zaimportowane w zmiennych X i y, tak jak poprzednio. Czas obliczyć wartości R-kwadrat, błędu średniokwadratowego i średniego błędu bezwzględnego dla modelu.

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1

    Oblicz i wyświetl wartość R-kwadrat modelu, używając funkcji score().

  • 2

    Oblicz i wyświetl błąd średniokwadratowy, używając funkcji mean_squared_error().

  • 3

    Dostosuj swój kod, aby tym razem obliczyć i wyświetlić średni błąd bezwzględny, używając funkcji mean_absolute_error().