Wrażliwość na wartości odstające
Analizując zależności między wieloma zmiennymi, korelacja to świetny punkt wyjścia. Jak jednak radzi sobie z bardziej wymagającymi zbiorami danych? Jak zachowuje się w obecności wartości odstających?
W tym ćwiczeniu zwizualizujesz i obliczysz korelację dla zbioru danych zawierającego wartość odstającą, a następnie ją usuniesz i sprawdzisz, co się zmieni. Na koniec ocenisz, jak dobrze korelacja sprawdza się w różnych sytuacjach, i wyciągniesz wnioski na temat tego, kiedy i gdzie warto jej używać.
Przykładowy zbiór danych z popularnego kwartetu Anscombe'a został zaimportowany jako zmienna df, wraz ze wszystkimi pakietami używanymi wcześniej w tym rozdziale.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych ze statystyki w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Display the scatter plot of X and Y
plt.scatter(____, ____)
plt.show()