Przedział ufności obliczany ręcznie
Rozmówcy rekrutacyjni poruszają temat przedziałów ufności na dwa sposoby: mogą poprosić o wyjaśnienie tego pojęcia prostymi słowami lub o omówienie sposobu ich obliczania – nierzadko z praktyczną implementacją. W tym ćwiczeniu skupisz się na tej drugiej opcji i samodzielnie wyznaczysz przedział ufności, korzystając wyłącznie z zaimportowanych pakietów.
Dla uproszczenia przypisaliśmy już odpowiednią wartość z-score dla 95-procentowego przedziału ufności oraz średnią próby do zmiennych z_score i sample_mean.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych ze statystyki w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz błąd standardowy i margines błędu, korzystając z funkcji
sem()oraz zmiennejz_score. - Oblicz i wyświetl dolną granicę przedziału ufności, używając zmiennej
sample_mean. - Oblicz i wyświetl górną granicę przedziału ufności, używając zmiennej
sample_mean.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
from scipy.stats import sem, t
data = [1, 2, 3, 4, 5]
confidence = 0.95
# Compute the standard error and margin of error
std_err = sem(____)
margin_error = std_err * ____
# Compute and print the lower threshold
lower = sample_mean - ____
print(____)
# Compute and print the upper threshold
upper = sample_mean + ____
print(____)