Symulowanie centralnego twierdzenia granicznego
Teraz, gdy mamy już trochę wprawy w tworzeniu próbek, zajmiemy się symulowaniem centralnego twierdzenia granicznego – podobnie jak na slajdach. Nadal będziemy pracować ze standardową kostką do gry z liczbami od 1 do 6.
W tym celu pobierzesz zbiór średnich z próbek przy użyciu biblioteki numpy, a następnie przeanalizujesz ich rozkład za pomocą pakietu matplotlib, który przez resztę rozdziału jest dostępny jako plt.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych ze statystyki w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
from numpy.random import randint
# Create a list of 1000 sample means of size 30
means = [randint(____, ____, ____).mean() for i in ____]