ćwiczenie

Wizualizacja kompromisu

Wiemy, że kompromis między odchyleniem a wariancją (bias-variance tradeoff) stanowi podstawę radzenia sobie z problemami takimi jak przeuczenie i niedouczenie w uczeniu maszynowym.

W tym ostatnim ćwiczeniu powrócimy do zbioru danych weather po raz ostatni – zwizualizujesz różnicę między modelami o wysokim odchyleniu a modelami o wysokiej wariancji, korzystając z już zaimportowanych zmiennych preds i preds2.

Dla przypomnienia: używamy cechy Temp9am do przewidywania zmiennej zależnej Temp3pm. Standardowe biblioteki zostały już zaimportowane.

Instrukcje 1/3

undefined XP

1

2

3

Zwizualizuj zależność między zaimportowanymi zmiennymi X i y, używając funkcji scatter().

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

ćwiczenie