1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych ze statystyki w Pythonie
Connected

Exercise

Korelacja Pearsona

Wiesz już, jak rozpoznawać różne rodzaje zależności na podstawie wykresów rozrzutu – czas jednak podejść do tego bardziej praktycznie i zagłębić się w jedną z nich. Będziemy korzystać z tej samej wersji zbioru danych weather, której używaliśmy wcześniej.

Przeanalizujesz wykres par seaborn dla wybranych cech, a następnie przeprowadzisz dokładniejszą analizę i wyciągniesz wniosek dotyczący korelacji. Ten proces powinien być dla ciebie całkiem naturalny.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Wyświetl wykres par seaborn dla zbioru danych weather i przyjrzyj się wynikom po ich załadowaniu.