1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Analiza koszyka zakupowego w Pythonie
Connected

övning

Przygotowanie danych do analizy koszyka zakupów

W tym kursie dane będą najczęściej dostępne w jednym z dwóch formatów: jako DataFrame biblioteki pandas lub jako lista list. Obiekty DataFrame tworzone będą przez wczytanie pliku CSV za pomocą pandas. Składają się z jednej kolumny danych, w której każdy element zawiera ciąg produktów z danej transakcji, oddzielonych przecinkami – tak jak w tabeli poniżej.

W tym ćwiczeniu przećwiczysz wczytywanie danych z pliku CSV i przygotujesz je w formacie listy list. Ścieżka do zbioru danych sklepu spożywczego jest już zdefiniowana i dostępna jako groceries_path.

Transakcja
'milk,bread,biscuit'
'bread,milk,biscuit,cereal'
…
'tea,milk,coffee,cereal'

Instruktioner

100 XP
  • Zaimportuj pakiet pandas pod aliasem pd.
  • Użyj pandas, aby wczytać plik CSV ze ścieżki wskazanej przez groceries_path.
  • Wybierz kolumnę Transaction z DataFrame i podziel każdy ciąg elementów rozdzielonych przecinkami na listę.
  • Przekonwertuj DataFrame z transakcjami na listę list.