Rekomendowanie książek przy użyciu supportu

Biblioteka chce zachęcić czytelników do częstszego sięgania po książki i postanowiła w tym celu zastosować analizę koszyka zakupów. Zgłaszają się do ciebie z prośbą o przeprowadzenie analizy na podstawie pięciu najwyżej ocenianych książek ze zbioru danych goodbooks-10k, który został omówiony w lekcji wideo. Dane otrzymujesz w formacie one-hot encoding, w postaci ramki danych pandas o nazwie books.

Każda kolumna w ramce danych odpowiada jednej książce i przyjmuje wartość TRUE, jeśli dana książka znajduje się w biblioteczce czytelnika i otrzymała wysoką ocenę. Dla uproszczenia będziemy używać skróconych nazw: Hunger, Potter i Twilight.

Oblicz support dla {Hunger, Potter}.
Oblicz support dla {Hunger, Twilight}.
Oblicz support dla {Potter, Twilight}.

ćwiczenie

Rekomendowanie książek przy użyciu supportu

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie