1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Analiza koszyka zakupowego w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Obliczanie przekonania (conviction)

Wieść o twoich poradach dla biblioteki dotarła do założycielki małego start-upu sprzedającego e-booki. Postanawia sprawdzić twoje umiejętności i prosi cię o obliczenie metryki conviction dla reguły {Potter} \(\rightarrow\) {Hunger} – chce zdecydować, czy umieścić te książki obok siebie na stronie internetowej firmy. Na szczęście masz nadal dostęp do danych goodreads-10k, dostępnych jako books. Biblioteka pandas została zaimportowana jako pd, a numpy jako np.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz wsparcie dla {Potter} i przypisz je do zmiennej supportP.
  • Oblicz wsparcie dla NOT {Hunger}.
  • Oblicz wsparcie dla {Potter} i NOT {Hunger}.
  • Uzupełnij wyrażenie dla metryki conviction w instrukcji return.