1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza koszyka zakupowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wybór progu wsparcia

Menedżerka sklepu z prezentami online przegląda wyniki z poprzedniego ćwiczenia i chwali twoją pracę. Zgłasza jednak pewien problem: wszystkie zidentyfikowane zbiory elementów zawierają tylko jeden element. Pyta, czy można zastosować mniej restrykcyjną regułę i wygenerować więcej zbiorów – być może takich, które zawierają wiele elementów.

Po wyrażeniu zgody zastanawiasz się, co mogło spowodować brak zbiorów z więcej niż jednym elementem. Nie może to być parametr max_len, ponieważ był ustawiony na trzy. Dochodzisz do wniosku, że przyczyną jest wsparcie, i postanawiasz przetestować dwie różne wartości, za każdym razem sprawdzając, ile dodatkowych zbiorów zostaje wygenerowanych. Biblioteka pandas jest dostępna jako pd, a dane zakodowane metodą one-hot są dostępne jako onehot.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Uzupełnij instrukcję importu algorytmu Apriori.
  • Dla frequent_itemsets_1 ustaw minimalne wsparcie na 0,003 i maksymalną długość na 3.
  • Dla frequent_itemsets_2 ustaw minimalne wsparcie na 0,001 i maksymalną długość na 3.