Zacznij terazZacznij za darmo

Definiowanie metryki Zhanga

Gdy jakieś zadanie trzeba wykonywać wielokrotnie, warto napisać funkcję – zamiast za każdym razem kodować poszczególne przypadki od nowa. W tym ćwiczeniu zdefiniujesz funkcję obliczającą metrykę Zhanga, która przyjmuje poprzednik i następnik, a zwraca wartość tej metryki. W kolejnym rozdziale zadania staną się bardziej złożone, a wygodny sposób obliczania metryki znacznie je uprości.

Zwróć uwagę, że numpy zostało zaimportowane jako np, a pandas jako pd. Przypomnij sobie też, że wyrażenie na metrykę Zhanga w kategoriach obliczeń wsparcia wygląda następująco:

$$Zhang(A \rightarrow B) = $$ $$\frac{Support(A \& B) - Support(A) Support(B)}{ max[Support(AB) (1-Support(A)), Support(A)(Support(B)-Support(AB))]}$$

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza koszyka zakupowego w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Zdefiniuj wartości wsparcia dla poprzednika i następnika osobno.
  • Zdefiniuj wsparcie dla {antecedent, consequent}.
  • Uzupełnij wyrażenia na licznik i mianownik.
  • Uzupełnij wyrażenie na metrykę Zhanga.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Define a function to compute Zhang's metric
def zhang(antecedent, consequent):
	# Compute the support of each book
	supportA = antecedent.____
	supportC = consequent.____

	# Compute the support of both books
	supportAC = np.____(antecedent, consequent).____

	# Complete the expressions for the numerator and denominator
	numerator = supportAC - supportA*supportC
	denominator = ___(supportAC*(1-supportA), supportA*(supportC-supportAC))

	# Return Zhang's metric
	return numerator / denominator
Edytuj i uruchom kod