1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza koszyka zakupowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Obliczanie asocjacji i dysocjacji

Biblioteka ponownie zwróciła się do ciebie w sprawie rekomendacji promowania Harry'ego Pottera za pomocą Zmierzchu. Bibliotekarze obawiają się, że obie pozycje mogą być zdysocjowane, co mogłoby negatywnie wpłynąć na ich akcję promocyjną. Proszą cię o weryfikację, że tak nie jest.

Od razu przychodzi ci na myśl metryka Zhanga, która w sposób ciągły mierzy asocjację i dysocjację. Asocjacja przyjmuje wartości dodatnie, a dysocjacja – ujemne. Podobnie jak w poprzednich ćwiczeniach, ramka danych books została już zaimportowana, podobnie jak numpy pod aliasem np. Metryka Zhanga jest obliczana następująco:

$$Zhang(A \rightarrow B) = $$ $$\frac{Support(A \& B) - Support(A) Support(B)}{ max[Support(AB) (1-Support(A)), Support(A)(Support(B)-Support(AB))]}$$

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz wsparcie {Zmierzchu} oraz wsparcie {Pottera}.
  • Oblicz wsparcie {Zmierzchu, Pottera}.
  • Uzupełnij wyrażenie dla mianownika.
  • Oblicz metrykę Zhanga dla {Zmierzchu} \(\rightarrow\) {Pottera}.