1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza koszyka zakupowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Filtrowanie według wsparcia i przekonania

Na filmie omówiliśmy dalszą pracę konsultingową, którą wykonujesz dla założyciela start-upu sprzedającego e-booki. Założyciel przekazał ci ramkę danych rules, zawierającą wyniki pracy poprzedniego analityka danych. Zawiera ona kolumny dla poprzedników i następników, a także wartości poszczególnych metryk dla każdej z reguł.

Twoim zadaniem jest przeprowadzenie filtrowania wielometrycznego na tym zbiorze danych w celu zidentyfikowania potencjalnie użytecznych reguł. Pamiętaj, że pandas jest dostępny jako pd, a numpy jako np. Ramka danych rules jest już zdefiniowana i gotowa do użycia.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj metody .head() z print, aby wyświetlić podgląd zbioru danych.
  • Wybierz podzbiór reguł, w których wsparcie poprzednika jest większe niż 0,05.
  • Wybierz podzbiór reguł, w których wsparcie następnika jest większe niż 0,02.
  • Wybierz podzbiór reguł, w których przekonanie jest większe niż 1,01.