Obliczanie metryki wsparcia
W poprzednim ćwiczeniu zakodowałeś transakcje małego sklepu spożywczego metodą one-hot jako DataFrame onehot. W tym ćwiczeniu wykorzystasz ten DataFrame oraz metrykę wsparcia, aby pomóc właścicielce sklepu. Po pierwsze, poprosiła ona o wskazanie najczęściej kupowanych produktów – zrobisz to, obliczając wsparcie na poziomie pojedynczego produktu. Po drugie, chce sprawdzić, czy reguła {jam} \(\rightarrow\) {bread} ma wsparcie powyżej 0,05. Pamiętaj, że onehot jest już zdefiniowany i dostępny. Ponadto biblioteka pandas została zaimportowana pod aliasem pd, a numpy – pod aliasem np.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza koszyka zakupowego w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Compute the support
support = onehot.____()
# Print the support
print(____)