1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza koszyka zakupowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Obliczanie metryki wsparcia

W poprzednim ćwiczeniu zakodowałeś transakcje małego sklepu spożywczego metodą one-hot jako DataFrame onehot. W tym ćwiczeniu wykorzystasz ten DataFrame oraz metrykę wsparcia, aby pomóc właścicielce sklepu. Po pierwsze, poprosiła ona o wskazanie najczęściej kupowanych produktów – zrobisz to, obliczając wsparcie na poziomie pojedynczego produktu. Po drugie, chce sprawdzić, czy reguła {jam} \(\rightarrow\) {bread} ma wsparcie powyżej 0,05. Pamiętaj, że onehot jest już zdefiniowany i dostępny. Ponadto biblioteka pandas została zaimportowana pod aliasem pd, a numpy – pod aliasem np.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Oblicz wartość wsparcia dla każdego produktu w zbiorze danych zakodowanym metodą one-hot (onehot).
    • Wyświetl wartości wsparcia.
  • 2
    • Dodaj do onehot kolumnę jam+bread, która przyjmuje wartość TRUE, jeśli w transakcji znajdują się zarówno jam, jak i bread.
    • Wyświetl wsparcie.