1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w marketingu w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Rozdzielanie kolumn numerycznych i kategorycznych

W poprzednim ćwiczeniu zapoznałeś się z charakterystyką zbioru danych i możesz teraz przejść do wstępnego przetwarzania danych. Rozdzielisz zmienne kategoryczne i numeryczne z DataFrame telco_raw, używając własnego progu liczby unikalnych wartości. Moduł pandas został już wczytany jako pd.

Nieprzetworzony zbiór danych dotyczący rezygnacji klientów telekomu telco_raw jest dostępny jako DataFrame biblioteki pandas. Możesz zapoznać się z nim, eksplorując go w konsoli.

Instrukcje

100 XP
  • Zapisz nazwy kolumn customerID i Churn.
  • Przypisz do zmiennej categorical nazwy kolumn, które mają mniej niż 5 unikalnych wartości.
  • Usuń zmienną target z listy.
  • Przypisz do zmiennej numerical wszystkie nazwy kolumn, które nie znajdują się w custid, target ani categorical.